为什么要做数字化工厂?
当前很多企业都在谈数字化工厂，那么，什么是数字化工厂？为什么要做数字化工厂？传统工厂与数字化工厂相比有什么弊端？下面详细介绍一下。
一、什么是数字化工厂？
数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。
二、传统工厂弊端？
①人工统计，效率低且不准确
大家都知道，中国很多传统的中小型工厂中，对于设备生产数据的采集，大多数都是依靠人工完成。那么，人员存在一定的不定因素，进而导致数据的保存成了一个巨大的隐患。
人工统计的效率相对也较低。人工记录统计会造成数据不准确的问题，而且庞大的数据计算分析，对于人力是一个非常大的耗损，对于生产数据也不能完全实现实时更新。
传统工厂的数据很多靠着一张张的记录纸或Excel表，无疑是给未来的工作又增添了难度，而且工厂不能控制人员的流动，每一次的交接都可能导致数据的流失。
②、设备意外停机频发，造成大量损失☟
除了数据管理，设备意外也是传统工厂的一大痛点。设备意外停机不仅造成了生产的停滞，而且对于设备造成的隐性破坏不可估量。部分工厂为了预防设备的意外停机会工人巡检，造成了一定的人力耗损，也并不能全面检测到可能导致设备意外停机的因素。传统工厂通过手摸、耳听等最原始的方式，这样的检查方式使得很多设备的小毛病很容易就被忽略，造成工厂损失。
其次，也有工厂会购买大量的备用零部件来降低意外停机带来的损失，同时达到意外停机的维修需求，而现实情况是一些设备的意外停机故障周期很长，导致大量的备用零部件并没有派上用场，造成成本浪费。
三、为什么要做数字化工厂？
①、设备联网，数据自动上传反馈☟
对比传统工厂的人工效率问题，数字化工厂中，物联网的概念被运用到每一台设备上。设备与设备之间，早也不是信息孤岛，而是将人、设备，通过数据建立紧密联系。一个工厂管理者可以在手机或者PC终端观测到每一台设备的实时数据，而且可以随时收到设备的状态提醒。比如你设置了：轴承的温度超过80度，提醒温度过高。当设备高于80摄氏度时，就会立即收到提醒，实现了收集、分析、反馈的同步进行，大大缩短了时间，提高了决策的效率。
除了收集、计算、反馈等“去工人化”的功能，设备联网之后，还有一大好处就是数据的存储。大量历史数据，包括设备损失数据，也给后期工厂设备的很多操作都提供了参考意义。之后，再遇到工厂的人员流动，这些数据依然可以随时调用并完善保存。
②、设备意外停机预警通知，让设备时刻保持最佳运行状态☟
数字化工厂的运转过程中，设备的一切都被随时监控反馈，而意外停机发生之前，设备的某些参数会发生变化，此时设备就能在参数发生变化时及时进行预警通知，让设备故障在发生之前被发现及运维。也就是说，在故障发生之前，手机上就能收到相应的提醒，立即作出决定，从而保证工厂设备时刻处于最佳运行状态。
所以，即便是故障已经发生，也能在过去的设备故障统计里立即找到合适的解决方案，把损失降到最低。这也就是数字化工厂实现的重要一步，让预知未来成为智能工厂的一部分。
超市大家都不陌生，人工扫码入库和码货至哪一个货架是由WMS来告知理货员的。WMS的系统可以知道哪一排货架缺了什么商品；仓库内哪一种商品还有多少库存。不用跑来跑去频繁查验货架的货物存储量，只需等待系统下达的指令即可，这也大大降低人员的工作量。
当然，也会存在一些问题是系统监测不到的，比如说，商品被偷了，或者说有个顾客拿了商品，过会转念一想又不想买了，把商品放置在了其他货架上。这时候，就需要我们的理货员定期做盘点了，盘点的目的就是为了消除这些系统监测不到的现象。这就形成了一套“可视化管理系统”。